AI心理推斷能力或與人類(lèi)相當

　　新一期《自然·人類(lèi)行為》發(fā)表論文顯示，在測試追蹤他人心理狀態(tài)能力——也稱(chēng)心智理論（Theory of Mind）的任務(wù)中，兩類(lèi)大語(yǔ)言模型（LLM）在特定情況下的表現與人類(lèi)相似，甚至更好。

　　心智理論對人類(lèi)社交互動(dòng)十分重要，是人類(lèi)溝通交流和產(chǎn)生共鳴的關(guān)鍵。之前的研究表明，LLM這類(lèi)人工智能（AI）可以解決復雜的認知任務(wù)，如多選決策。不過(guò)，人們一直不清楚LLM在心智理論任務(wù)（被認為是人類(lèi)獨有的能力）中的表現是否也能比肩人類(lèi)。

　　此次，德國漢堡—埃彭多夫大學(xué)醫學(xué)中心團隊選擇了能測試心智理論不同方面的任務(wù)，包括發(fā)現錯誤想法、理解間接言語(yǔ)以及識別失禮。他們隨后比較了1907人與兩個(gè)熱門(mén)LLM家族——GPT和LLaMA2模型完成任務(wù)的能力。

　　團隊發(fā)現，GPT模型在識別間接要求、錯誤想法和誤導方面的表現能達到甚至超越人類(lèi)平均水平，而LLaMA2的表現遜于人類(lèi)水平；在識別失禮方面，LLaMA2強于人類(lèi)但GPT表現不佳。研究人員指出，LLaMA2的成功是因為回答的偏見(jiàn)程度較低，而不是因為真的對失禮敏感；GPT看起來(lái)的失利，其實(shí)是因為對堅持結論的超保守態(tài)度，而不是因為推理錯誤。

　　研究團隊認為，LLM在心智理論任務(wù)上的表現堪比人類(lèi)，不等于它們具有人類(lèi)般的“情商”，也不意味著(zhù)它們能掌握心智理論。但他們也指出，這些結果是未來(lái)研究的重要基礎，并建議進(jìn)一步研究LLM在心理推斷上的表現，以及這些表現會(huì )如何影響人類(lèi)在人機交互中的認知。（記者張夢(mèng)然）